十分鐘休息結束，轉化曲線仍停在螢幕上，像一道橫在所有人面前的牆。

陳海把排序日誌重新拉開：“庫存權重一加，臨期餅乾和紙巾套裝就衝上去；權重一降，庫存壓力又壓不下去。南城要清貨，可使用者不買，我們夾在中間。”

年輕測試低聲說：“要不先把庫存最重的商品強推一輪？至少資料上能看到點選。”

林川看了他一眼，沒有責備，只問：“點選變高，退貨也變高，南城會給錢嗎？”

會議室安靜下來。

他們不是在做漂亮報表。七天後，邵明看的是有效訂單毛利，李萍看的是倉庫有沒有少壓貨。把沒人要的東西推到使用者面前，只會把上一家服務商走過的坑再踩一遍。

林川端起已經涼透的咖啡，目光落在白板上“庫存壓力”和“使用者偏好”兩行字之間。他第一次很想讓系統直接給出答案。

念頭剛起，熟悉的提示便浮了出來。

【系統提示：當前問題屬於真實經營與技術決策，不提供演算法答案。可核驗異常方向：樣本分層錯誤。請宿主基於真實資料自行判斷，系統不會替代研發、管理與商業責任。】

林川握著紙杯的手頓了一下。

不是公式，不是模型，也不是一段可以複製的程式碼。

系統像是在提醒他：錢能買來時間、團隊和一次試錯機會，卻不能替他承擔判斷。

他把紙杯放下，重新拿起白板筆，在“使用者”下面劃出三欄：“可靠老客、價格敏感、低可信冷啟動。”

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