西月的最後一個週末，特別小組的活動室徹底變成了作戰指揮部。

白板被擦得乾乾淨淨，重新劃分成三個區域：左邊是蘇景怡的理論推導區，寫滿了矩陣、卷積、傅立葉變換的公式；中間是劉健的演算法架構區，畫著資料流程圖和虛擬碼；右邊是林望晨的自然現象類比區，貼滿了手繪的草圖——風吹過山谷的流線、水面漣漪的干涉、松濤的聲波譜分析。

三個區域之間，用紅色箭頭連線，形成了一條完整的思維鏈：**自然觀察→物理類比→數學模型→演算法實現**。

“所以核心思想是這樣。”蘇景怡站在白板前，手中雷射筆的紅點落在她推匯出的一組方程上，“我們不首接模擬湍流，而是將湍流對訊號的干擾視為一個‘黑箱系統’。透過分析實測資料，我們估計這個系統的**衝激響應**——也就是它如何‘塑造’干擾。”

她轉向林望晨畫的那些草圖：“林望晨的觀察給了我們關鍵啟發：不同的流動結構會產生不同的‘特徵干擾模式’。在訊號處理中，這對應著不同的**濾波器頻率特性**。”

劉健接話，手指敲擊著鍵盤調出一張圖：“我昨晚跑了初步的頻域分析。這是王浩然實測訊號波動做傅立葉變換後的功率譜——看這些峰值。”

螢幕上，一條頻譜曲線在幾個特定頻率處出現了明顯的凸起。

“0.1Hz附近有一個峰，0.25Hz一個，0.5Hz一個。”劉健說，“這正好對應林望晨說的‘不同型別風聲’的特徵頻率——低頻是開闊地帶的嗡鳴，中頻是林間的嘩啦聲，高頻是縫隙處的尖嘯。”

王浩然湊到螢幕前，眼睛發亮：“所以……湍流乾擾不是白噪聲，它真的有‘特徵頻率’？”

“至少資料這麼顯示。”蘇景怡點頭，“現在的問題是：如何設計一個自適應濾波器，能夠識別並濾除這些特徵頻率的干擾，同時保留訊號本身的傳播損耗資訊。”

她從書堆裡抽出一本《自適應訊號處理》：“我查了資料，最有可能的解決方案是**維納濾波器**或者**最小均方誤差自適應濾波器**。基本原理是……”

接下來的兩個小時，活動室裡只有蘇景怡講解理論的聲音、鍵盤敲擊聲，以及偶爾的提問和爭論。林望晨大部分時間在聽，努力理解那些陌生的術語：自相關矩陣、期望最小化、梯度下降更新……

他發現自己竟然能跟上一些。當蘇景怡用“從混響中提取原聲”來解釋維納濾波時，他立刻明白了——這不就是爺爺說的“聽風知地形”的數學版本嗎？

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