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中國各地風土人情收錄_第50章 海光信息688041的前世今生(2)

在 AI 領域,海光資訊與頭部網際網路廠商推出了聯合方案,打造了全國產軟硬體一體全棧 AI 基礎設施,形成了多個標杆案例。海光 DCU 憑藉強大的計算能力、高速並行資料處理能力和良好的軟體生態環境,在人工智慧、大資料處理、商業計算等領域得到了廣泛應用,為頭部網際網路廠商的業務發展提供了有力的算力支援。雙方的合作,不僅推動了 AI 技術的發展和應用,也為海光資訊在 AI 市場贏得了良好的口碑和市場份額 。

高光時刻:重大事件回顧

適配大模型:技術實力的證明

在人工智慧大模型發展的浪潮中,海光資訊積極佈局,成功完成 DeepSeek Janus - Pro 多模態大模型與海光 DCU 的適配最佳化,並正式上線。這一成果意義非凡,是海光團隊近期完成適配最佳化的第三款 DeepSeek 大模型,充分展現了 DCU 強大的生態優勢與技術能力 。由於 DCU 採用了 GPGPU 通用加速計算架構,DeepSeek 模型可直接在 DCU 上執行,無需大量適配工作,技術團隊主要進行精度驗證和持續的效能最佳化,大大提高了適配效率。

此次適配最佳化的 DeepSeek Janus - Pro 模型具備跨模態理解與生成能力,專注於結合視覺與語言理解能力,旨在處理更復雜的跨模態任務,為使用者提供了更強大的 AI 工具。使用者可透過 “光合開發者社群” 中的 “光源” 板塊訪問並下載相關模型,或直接登入官方網站搜尋 “deepseek”,即可基於 DCU 平臺快速部署和使用相關模型,包括高效能的問答基礎模型 DeepSeek - V3、推理模型 DeepSeek - R1 和文生圖模型 DeepSeek Janus - Pro,為使用者的 AI 應用開發提供了便利。這一適配成果,也顯示了 DCU 基於 GPGPU 架構實現的相容主流 AI 生態的重要優勢,驗證了國產算力底座支撐前沿 AI 模型的技術能力,為金融、製造等行業的智慧化轉型提供了自主可控的技術選項 。

業績增長:市場認可的體現

海光資訊的業績增長是其發展歷程中的又一高光時刻。2024 年 1 月 13 日晚,海光資訊釋出 2024 年全年業績預告,預計全年實現營業收入 87.2 億元到 95.3 億元,同比增長 45.04% 到 58.52%;預計實現歸屬於母公司所有者的淨利潤 18.1 億元到 20.1 億元,同比增長 43.29% 到 59.12%;預計實現歸屬於母公司所有者的扣除非經常性損益的淨利潤 17.1 億元到 18.8 億元,同比增長 50.48% 到 65.44% 。

業績增長的背後,是海光資訊在技術研發、產品市場應用等多方面的努力。公司始終圍繞通用計算市場,透過高強度研發投入,不斷實現技術創新、產品效能提升。2024 年年度研發投入預計為 32.3 億元到 36.6 億元,增加 4.2 億元到 8.5 億元,同比增長 14.96% 到 30.26%。基於在關鍵技術領域的高強度研發投入,公司提高了技術水平和產品的競爭優勢,以優異的產品效能贏得客戶,滿足行業發展的需求。報告期內,海光 CPU 產品進一步拓展市場應用領域、擴大市場份額,支援了廣泛的資料中心、雲計算、高階計算等複雜應用場景;在 AIGC 的時代背景下,海光 DCU 產品快速迭代發展,得到市場更廣泛認可,以高算力、高並行處理能力、良好的軟體生態支援了算力基礎設施、商業計算等 AI 行業應用,進一步促進了公司業績的較快增長 。

未來曙光:發展趨勢與展望

行業機遇:乘勢而上

展望未來,海光資訊所處的行業環境充滿機遇。在國產替代加速的大背景下,信創政策持續深化,2024 年上半年國產伺服器 CPU 滲透率僅 20%,隨著政府專項債落地,預計 2025 年國產化率將進一步提升 。海光資訊作為國產高階處理器的重要企業,有望在這一程序中佔據更大的市場份額,為國產伺服器提供更強大的 “中國芯”。

AI 算力需求的爆發也是海光資訊發展的重要契機。2025 年國內智算中心建設加速,如鄭州萬卡叢集的建設,彰顯了對 AI 算力的巨大需求。海光 DCU 憑藉其高效能和良好的生態適配性,有望在 AI 晶片市場中擴大份額,為 AI 產業的發展提供堅實的算力支援,助力我國在人工智慧領域的快速發展。

風險挑戰:未雨綢繆

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期可來未:展景前

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