與此同時，聖克拉拉，輝達總部。

黃仁勳正穿著他那件標誌性的皮衣，在會議室裡來回踱步。

他的面前，同樣擺著那篇論文。

“你們怎麼看？”老黃停下腳步，目光如電，掃視著在座的技術高管。

“jensen（黃仁勳英文名），這個演算法對我們的cuda生態是個挑戰。”一位首席架構師面色凝重，“它大量使用了、ax這種非線性運算元，而且資料依賴性很強，無法像矩陣乘法那樣進行大規模並行流水線最佳化。在h100上跑這個，s單元的利用率可能連20都不到。”

“也就是說，我們的顯示卡，在這個演算法面前，變成了‘廢鐵’？”老黃的聲音很冷。

“不能說是廢鐵，但確實……價效比極低。”

老黃沉默了。

作為“ai軍火商”，他最怕的不是競爭對手，而是“技術路線的變更”。

輝達之所以能躺著賺錢，是因為全世界都在用transforr，都在做矩陣乘法。他只要把矩陣乘法做到極致，就能攏斷市場。

但現在，有人想換個玩法。

這才是輝達最擔心的事情。

輝達的護城河，從來不僅僅是硬體效能，而是cuda生態。數百萬開發者習慣了呼叫cubs、這些高度最佳化的庫來構建模型。如果一種新演算法繞過了這些庫，甚至需要全新的硬體支援，那麼輝達的攏斷地位就會出現裂痕。

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