他想起了AI發展史上,那篇如同“聖經”般的論文——《Attention Is All You Need》。
2017年,谷歌的研究員們,發表了這篇劃時代的論文,首次提出了“Transformer”架構。這篇論文,就像物理學界的“相對論”,它為整個AI領域,提供了一個全新的、顛覆性的底層正規化。
但是,從《Attention Is All You Need》這篇僅僅8頁的論文,到今天能與人類對答如流的ChatGPT-4,中間隔著許多東西。
徐辰的腦海中,浮現出了那篇論文的作者名單。其中一位作者,Noam Shazeer,曾經說過的一句名言,那句話後來成為了AI圈的信條:
“Money is all you need.”(你只需要錢。)
這雖然是一句玩笑,卻道出了大模型訓練最殘酷的真相。
……
大模型的訓練,是一個極其複雜的系統工程,更是一場燒錢的遊戲。
首先是資料工程。如何從PB級的原始文字中,清洗出高質量的預訓練語料?如何設計Tokenizer(分詞器)以平衡詞表大小和序列長度?如何構建多樣化的指令微調(SFT)資料集?這些都是秘而不宣的行業機密。
其次是訓練穩定性。在數千張GPU上進行分散式訓練,如何處理梯度爆炸或消失?如何設計混合精度訓練策略(Mixed Precision Training)以兼顧速度和精度?任何一個環節的引數設定不當,都可能導致Loss(損失函式)無法收斂,甚至訓練崩潰。
還有那個著名的“規模定律”(Sg Laws)。Jared Kaplan在2020年提出的這個定律,就像是AI領域的“摩爾定律”。它冷酷地指出:模型的效能與計算量、資料集大小和引數數量之間,存在著嚴格的冪律關係。這意味著,想要更智慧的模型?沒別的辦法,堆算力,堆資料,堆錢!
最後是對齊。如何透過RLHF(基於人類反饋的強化學習),利用PPO(近端策略最佳化)演算法,將模型的輸出分佈與人類的價值觀偏好對齊,使其既有用又安全?這更是一個充滿了玄學和經驗主義的領域。
……
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醫學生秦川被女友陷害,被富二代打斷腿。在幫趙寡婦挖地窖時,無意間得到一本古籍。從此獲得一雙可以透視的眼睛。
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冬日打獵,夏挖參,守着大興安嶺山脈的群山資源,他發家致富!
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讓老丈人和老丈母娘刮目相看。
葉辰是所有人都瞧不起的上門女婿,但沒有人知道他的真實身份卻是頂尖家族的大少爺,那些瞧不起他的人,終究要跪在他的面前,誠惶誠恐的叫他一聲爺!
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黑社會老大突然溺亡,長相相似的卧底警員假扮黑社會老大進入他的生活,佔著老大的別墅,花着老大的鈔票,照顧着大嫂,號令眾多小弟不斷開拓進取,在如履薄冰的卧底路上不斷勇攀高峰……
十八歲的夏天,白月光蕭初然打電話讓陳實去表白,抱着玫瑰花到現場,才發現不過是一場真心話大冒險的惡作劇。
陳實覺得、自己的青春,就是在這天被殺死的。
三十六歲的冬天,一場意外,陳實真的死了,回想自己在白月光身上耗費的七年,終究意難平。
他重生了,回到了十八歲的夏天。
這一世,陳實不再做舔狗,找回自己的他,邂逅了值得珍視一輩子的寶藏女孩虞白薇。
可就在兩人感情漸入佳境時,白月光卻又追了過來。
“小陳,你為什麼不理我?”
“小陳,我們還跟以前一樣好不好?”
“小陳,嗚嗚嗚,我錯了,我是喜歡你的......”
陳實雙手插兜:“追你是你不拿我當回事,不追了你又哭什麼?”
寶藏女孩虞白薇:“陳實,有你在的地方,風吹過來是暖的!”
為了當年的驚鴻一瞥,江清婉隱姓埋名嫁入將軍府,花了半身修為幫秦家改命。
誰知男子曾經回到北京,帶回了美麗華貴的縣主。
婆婆明褒暗貶地逼她讓位,甚至喊了她五年母親的養子,也輕蔑地看着她。
“你是一個商女,怎麼配做我媽媽?”
看透一切的江清婉拋下一紙和離書,收回了對秦家的保佑,讓他們厄運纏身。
本想逍遙離京,卻遇到了身負怪命格的九王爺,竟能幫她恢復修養。
她成了九王爺的幕僚,京城謠言四起,都說她是王府的外室嬌娘。
男人冷着張俊美如仙的臉,充滿了厭惡。
“她只是我邀請的天師。”
後來,江清婉成了著名的東京神算,京中權貴紛紛跪求一卦。
前夫後悔不已,糾纏不清,一聲“婉婉”喊得真心切。
貴氣清冷的九王爺化身醋精加寵妻狂魔,抱着人的小腰宣誓主權。
什麼天師?這是他的小嬌娘。