省廳的“交通基礎設施數字化前沿技術研討會”,安排在廳機關附屬樓一間可容納百餘人的階梯會議室。
林凡跟著張濤走進會場時,裡面已經坐了大半。前排是幾位面生的領導和技術專家,後排是各地市局相關科室的代表,還有一些企業人員和技術供應商。林凡找了個靠後的位置坐下,張濤被廳裡一位熟人叫去前排交流。
他環顧四周,參會者大多比他年輕,也有一些像他一樣、三十出頭的技術骨幹。桌上擺著的會議手冊印著精美的Logo,議程裡充斥著“數字孿生”“人工智慧大模型”“車路協同”等詞彙。他下意識摸了摸自己帶來的筆記本,封面有些磨損,是當年剛入職時局裡發的。
第一場報告來自部規劃院的專家。PPT開啟,是一張複雜的技術架構圖,密密麻麻的模組和箭頭,標題是《新一代智慧公路技術體系與發展展望》。專家語速很快,從宏觀政策講到國際趨勢,從感知層講到決策層,資訊密度極高。
林凡努力捕捉每一個概念,飛速記錄。他聽到“全生命週期數字化”“資料資產化”“基於CI基礎設施數字底座”,每個詞都熟悉,但組合在一起,又像另一種語言。他試圖將這些宏大的概念,與自己熟悉的試驗段、APP、基層養護工的操作介面連線起來,但中間似乎隔著巨大的斷層。
他開始感到一種熟悉的焦慮——不是聽不懂,而是不知道聽懂之後,如何“用”。
茶歇時,他沒有立刻去拿咖啡,而是走到展示區,看幾家企業佈置的技術展板。一家公司展示的“公路病害AI巡檢系統”,宣稱識別準確率達到95%以上。他詳細詢問了訓練資料集的來源、對不同等級病害的識別閾值、以及在雨天、陰影遮擋等複雜場景下的表現。企業技術人員熱情解答,但林凡注意到,對方提及的成功案例都在南方省份,且多用於新建高速的日常監測,與南江市大量三四十年前建成、路況複雜的普通國省道和農村公路,完全是兩個世界。
另一個展位展示的是低成本物聯網感測器。林凡蹲下來,仔細檢視感測器樣機,詢問功耗、通訊協議、資料介面,以及在低溫、高溼、融雪劑腐蝕環境下的使用壽命。對方有些意外,顯然沒料到這個提問者對細節如此較真。
張濤不知何時走到他身後,看著他和企業技術人員的交流,沒有打斷。
返回座位的路上,張濤低聲問:“感覺怎麼樣?”
“資訊量很大。”林凡斟酌著措辭,“有些東西確實開眼界。但落地到我們那兒,很多案例要打對摺。環境不同、基礎不同、需求也不同。”
“打對摺是樂觀的,有些能打三折就不錯。”張濤難得地認同了他的判斷,但隨即話鋒一轉,“不過,你也不能只盯著‘打幾折’。你得看到,這些技術三五年後可能就是標配。你現在覺得貴、不成熟、水土不服,但趨勢在那裡,不會等你準備好了再來。”
他頓了頓:“我們的任務,不是等它成熟了拿來用,而是在它還不成熟的時候,**找到那個能讓我們本地‘接得住、長得起’的結合點**。這才是‘路線圖’該有的價值。”
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天賦等級太低?“系統!給我提升天賦等級!”
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