2021年3月25日。 美國華盛頓。商務部工業與安全域性。

雖然“小院高牆”策略已經定調，但美國並沒有放棄在每一個細分領域給向陽集團“埋雷”的努力。 既然硬體晶片和系統OS已經守不住了，他們把目光投向了半導體產業鏈最上游、也是最不起眼的一環——EDA（電子設計自動化）軟體。

新任局長正在簽署一份新的出口管制令。 這份檔案的針對性極強，不再是簡單的禁止Cadence或Synopsys向中國出售軟體（因為向陽集團早在幾年前就全面切換到了自研的國產EDA工具），而是針對一個全新的領域： 《關於禁止向中國出口基於AI演算法的下一代晶片設計工具的禁令》。

“局長，這有用嗎？”助手有些疑惑，“向陽集團早就不用我們的EDA了。他們的自研工具雖然土一點，但也能設計出碳基晶片。”

“你不懂。” 局長推了推眼鏡，眼神陰鷙。 “以前的EDA，只是畫圖工具。就像是畫家手裡的筆。” “但現在，矽谷正在發生一場革命。Cadence剛剛釋出了基於AI的新一代工具，利用機器學習來自動佈局佈線。這將晶片設計的效率提升了10倍。”

“向陽的國產工具，還是上一代的‘死邏輯’。” “我們封鎖AI-EDA，就是要製造效率差。” “這就好比，我們的工程師在用機關槍掃射，而中國的工程師雖然也有槍，但還在像推拉大栓一樣一顆顆上子彈。” “只要這個效率差存在，他們設計新款晶片的速度，就永遠追不上我們。”

助手恍然大悟：“明白了。這是要把他們鎖死在‘手工作坊’的時代。”

……

北京向陽大廈。

“手工作坊？” 林向陽看著這則剛剛彈出的新聞，嘴角勾起一抹玩味的笑容。

他此時正坐在向陽半導體設計院的機房裡。 在他面前，幾十位資深的晶片架構師正對著螢幕抓耳撓腮。螢幕上執行的，正是向陽集團他們幾年前為了應對斷供而自研的國產EDA軟體”。

這款軟體確實立過大功，它幫助向陽挺過了最艱難的斷供期。 但正如美國人所說，它老了。 它是基於傳統的演算法邏輯編寫的。隨著碳基晶片的整合度越來越高（已突破百億電晶體），佈線的複雜度呈指數級上升。 為了設計一款新晶片，哪怕是幾百人的團隊，光是做物理驗證就要跑上幾個星期。

“林總，太慢了。” 設計院院長陳工頂著兩個黑眼圈，指著螢幕上密密麻麻的線路圖，“碳奈米管的排列方式和矽不一樣，它有特殊的‘手性’要求。現在的EDA工具，每走一步都要人工干預。我們像是在用繡花針繡清明上河圖。”

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