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神系統:從高三開始引領科技革命_第127章 歷史的塵埃與未來的光(2)

“當時間的齒輪轉動到十七世紀,理性主義的光輝照亮歐洲。偉大的數學家笛卡爾,用一句‘我思故我在’,將思想與存在畫上等號,但他也將語言和智慧視為上帝賦予人類的、機器無法複製的靈魂特權。這在哲學上,為人工智慧的誕生,樹立了第一道、也是最堅固的一道壁壘。”

“然而,幾乎在同時代,帕斯卡發明了世界上第一臺機械計算器。它用齒輪的轉動,向世界證明了,至少‘計算’這個被認為是高階心智活動的行為,是可以被機器實現的。這是對笛卡爾壁壘的第一次衝擊。”

“到了十九世紀,思想的基石被一塊塊地鋪設完畢。喬治·布林創立了布林代數,他天才地將人類複雜的邏輯思考,簡化為‘真/假’的二進位制運算。他並未預料到,自己為未來的數字世界,提供了最底層的‘語法’。”

“而在那個時代,還有一位超越時代的女性,埃達·洛夫萊斯。她為巴貝奇的分析機編寫了世界上第一個演算法,被譽為第一位程式設計師。但她也提出了一個幽靈般的問題,一個至今仍在拷問我們的問題:‘機器只能做我們命令它做的事,它永遠無法原創’。這便是著名的‘洛夫萊斯之問’,直指人工智慧‘創造性’的阿喀琉斯之踵。”

“神話的幻想、哲學的壁壘、數學的工具、以及創造性的拷問……這些,構成了AI誕生前夜的滿天星光。”

陳啟明頓了頓,讓眾人消化這宏大的歷史背景,然後繼續道:

“二十世紀上半葉,星光開始匯聚。1943年,麥卡洛克和皮茨提出了‘P神經元模型’,第一次從數學上證明,一個簡化的、由開關邏輯構成的神經元網路,理論上可以執行任何邏輯運算。這是人類第一次,為機器大腦畫出了理論上的第一張藍圖。”

“緊接著,1950年,艾倫·圖靈,這位計算機科學的先知,發表了劃時代的論文《計算機器與智慧》。他不僅提出了著名的‘圖靈測試’作為衡量機器智慧的標尺,更幾乎預言了機器學習的所有核心思想。這篇文章,堪稱人工智慧領域的《獨立宣言》。”

“思想的種子已經播下,現實的土壤也開始孕育。一年後,馬文·明斯基建造了世界上第一臺神經網路計算機SNARC。它用整整三千個笨重的真空管,才模擬了區區四十個神經元。這臺蹣跚學步的‘鐵皮巨嬰’,宣告了AI從純理論,邁向了工程實踐。”

“於是,在1956年的夏天,一場傳奇的會議在達特茅斯學院召開。約翰·麥卡錫、明斯基、夏農這些群星閃耀的名字聚集一堂。也正是在那裡,‘人工智慧’這個術語被正式提出,帶著黃金時代的無限樂觀。他們當時甚至相信,‘只需要兩個月,就能在AI上取得重大突破’。當然,歷史的程序遠比他們想象的要曲折。”

“會議之後,第一個真正意義上的神經網路模型誕生了。1958年,羅森布拉特的‘感知機’。它第一次讓機器不再僅僅是被動計算的工具,而是擁有了從資料和錯誤中‘學習’並調整自身權重的能力。雖然它很原始,但‘學習’的火炬,從那一刻起,被真正點燃了。”

“……在那之後,AI經歷了數次繁榮與寒冬,直到近些年年,一位學界的泰斗,傑弗裡·辛頓,發表了一篇石破天驚的論文,提出了‘深度學習’的概念。他找到了一種名為‘逐層預訓練’的魔法,成功喚醒了那些因為層數太深而無法訓練的神經網路。這把鑰匙,開啟了通往新世界的大門。”

“而真正讓這扇大門向全世界敞開的,是最近在IgeNet影像識別競賽上,辛頓的學生亞歷克斯·克里澤夫斯基所使用的深度卷積神經網路,AlexNet。它以碾壓性的優勢擊敗了所有傳統演算法,那驚人的識別精度,如同一聲驚雷,向整個學術界和工業界宣告……”

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