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萬物BUG系統_第83章 修復“大漏洞”,城市能源優化(2)

會議開始,林逸沒有廢話,直接切入主題。他藉助系統提供的核心邏輯和最佳化方向,結合自己高階資料化視角對複雜系統的理解能力,開始闡述他的“發現”。

他沒有透露任何具體演算法,而是從宏觀角度,指出了當前排程系統基於歷史均值的僵化性,無法有效響應諸如“區域性區域突發大型活動”、“極端天氣導致空調負荷劇增”、“新能源併網帶來的波動”等動態變化。他精準地描述了因此導致的“負載不均”、“效率低下”以及潛在的“過載風險區”。

起初,幾位專家還帶著些許不以為然,認為這只是泛泛而談。但隨著林逸的講述深入,甚至點出了幾個他們內部正在關注、但尚未完全摸清規律的特定區域負載異常現象時,他們的臉色漸漸變了。

“……所以,核心問題在於,排程系統缺乏一個能夠即時感知、預測並動態調整的‘智慧中樞’。”林逸總結道,“我認為,可以構建一個基於多源即時資料融合(包括氣象、交通、甚至社交媒體情緒分析等)的動態負載預測模型,並與現有的排程系統進行耦合,實現前瞻性的、精準到節點級別的負載調配。”

一位頭髮花白的老專家忍不住開口,語氣帶著震驚:“你……你是怎麼知道XX區和XX區交界處的變壓器群存在週期性隱性過載風險的?這是我們內部剛監測到不久的資料!”

林逸心中暗道一聲“系統牛逼”,表面卻平靜地回答:“透過對海量關聯資料的交叉分析和模式識別,可以間接推斷出一些被表象掩蓋的深層問題。”

接下來的討論變得熱烈而深入。專家們暫時拋開了對林逸身份的疑慮,開始就他提出的方向和幾個關鍵節點進行詳細探討。林逸則扮演著“思路提供者”和“漏洞指出者”的角色,不斷利用系統的分析結果,引導著專家們的思路,彌補他們模型中的盲區和邏輯缺陷。

這場持續了三個多小時的會議,成果遠超預期。電網專家們如同被打開了新世界的大門,很多困擾他們許久的問題,在林逸那看似天馬行空卻直指核心的“點撥”下,竟然找到了可行的解決思路!

會議結束時,那位老專家感慨道:“雖然不知道閣下是誰,但你的這些見解……價值連城!如果我們能沿著這個方向進行最佳化,不僅能讓電網執行更安全、更高效,每年節省的能源和減少的碳排放,都將是一個天文數字!”

雷烈全程沉默旁聽,心中對林逸的評價再次拔高。這個年輕人,簡直就是一座行走的戰略資源庫!

會議結束後,林逸收到了系統的提示:

【已成功引導相關責任方認知並啟動對【城市電網負載分配最佳化邏輯僵化漏洞】的修復程序。貢獻度評估:高。】

【獎勵發放:規則親和度+3%,獲得特殊能力碎片【能量流感知(初級)】,世界反噬抗性+1%。】

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