接下來的兩週，陸宇和陳振國馬不停蹄地跑遍了全國十二個青禾基地。每到一個地方，他們都會邀請當地的中藥材專家同行，實地考察土壤、氣候條件，評估適合種植的藥材品種。
在四川雅安基地，雲霧繚繞的山坡上，專家們一致認為這裡適合種植重樓、黃精和白芨。“這裡的海拔、溼度和土壤酸鹼度，是重樓生長的絕佳環境。”來自成都中醫藥大學的張教授說，“如果按照有機標準種植，再加上精細化管理，這裡產出的重樓品質可以超過野生藥材。”
在甘肅隴南基地，貧瘠但礦物質豐富的黃土山坡，被專家認為是當歸和黃芪的“黃金產區”。“這裡的晝夜溫差大，光照充足，有利於藥材有效成分的積累。”當地一位有四十年來種植經驗的老藥農摸著土壤說，“但是要注意輪作，同一種藥材不能連年種植，否則土壤會‘累’，藥材品質會下降。”
在雲南基地，專家們對三七種植提出了專業建議：“三七的生長週期長，至少三年才能採收，而且對土壤要求極高。但是一旦種好了，經濟價值非常可觀。建議你們採用‘林下種植’模式，模仿三七的自然生長環境。”
每考察一個基地，團隊都會收集大量資料：土壤樣本、水質報告、氣候資料、當地種植歷史……這些資料將成為“中藥材全生命週期管理系統”的基礎。
就在陸宇考察基地的同時，李浩然帶領的技術團隊已經開始了系統開發。
“我們需要建立三個核心資料庫，”李浩然在技術組會議上佈置任務，“一是‘道地藥材產區資料庫’，收集全國主要藥材產區的地理、氣候、土壤資料；二是‘藥材生長模型資料庫’，記錄不同藥材在各個生長階段的最佳環境引數；三是‘藥材質量評價資料庫’，建立各種藥材有效成分的檢測標準和方法。”
技術團隊與劉教授的實驗室建立了即時資料通道。農大實驗室的檢測資料會同步傳輸到析模科技的資料中心，經過分析處理後，反饋給種植基地。
“我們正在開發一套智慧決策系統，”李浩然向陸宇彙報，“這個系統可以根據即時監測資料，自動給出種植建議：什麼時候澆水、什麼時候施肥、什麼時候需要注意病蟲害。更重要的是，它可以預測藥材的有效成分含量，讓我們在種植過程中就能預判最終質量。”
陸宇對這個想法很感興趣：“也就是說，我們可以在藥材採收前就知道它的品質等級？”
“是的，”李浩然點頭，“透過監測生長過程中的各種引數，結合氣象資料和土壤資料，系統可以建立預測模型。當然，這需要大量資料訓練，準確性會隨著資料積累不斷提高。”
標準制定組的工作最為複雜，也最為關鍵。組長是從品質管理部調來的資深專家王磊，他有著十五年食品行業質量管理經驗。
“藥材標準和食品標準完全不同，”王磊在第一次標準討論會上坦言，“食品標準主要關注安全和衛生，而藥材標準還要關注藥效。這就涉及到有效成分含量、重金屬殘留、農藥殘留、微生物限度等多個維度。”
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陳平為了保護女友而坐牢，但三年後出獄，女友嫁給了當年的施暴者...陳平悲憤不已，幸好在獄中習得凝心訣，陳平從此走上修仙之路，身邊有美女陪伴，前女友悔恨不已！
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系統：叮，拒絕成功，獎勵頂級科學家10名。
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