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同院雙驕:從校園到婚紗_第8章 學術講座後的思想碰撞(1)

週三晚上,學校海報欄貼出通知,一位諾貝爾化學獎得主、在計算生物學領域享有盛譽的教授,將在週五晚上來校進行一場題為《人工智慧驅動的生命科學革命》的學術講座。訊息一齣,整個理工科院系都沸騰了。

顧言澈和蘇念晴自然不會錯過這個難得的機會。週五傍晚,他們提前半小時來到大報告廳,裡面已經座無虛席,連過道都站滿了人。兩人好不容易找到靠後的兩個位置。

講座開始,白髮蒼蒼但精神矍鑠的老教授用生動的語言和前沿的案例,闡述了AI如何用於蛋白質結構預測、藥物設計、疾病診斷等生命科學核心領域。內容深入淺出,卻又充滿了對未來的大膽設想,資訊量極大,思維跨度驚人。臺下聽眾聚精會神,不時發出陣陣驚歎。

顧言澈聽得極其專注,眼神發亮。他從物理和計算的角度,理解AI模型背後的數學原理和演算法最佳化,思考如何將這些工具應用於更復雜的物理系統模擬。蘇念晴則從生物學家的視角,興奮於AI為揭示生命奧秘提供的強大新工具,思考如何利用這些工具解決她正在關注的特定生物學問題。

講座持續了兩個小時,結束後,聽眾們仍沉浸在思想的激盪中,久久不願離去。顧言澈和蘇念晴隨著人流走出報告廳,夜風微涼,卻吹不散他們腦中的熱潮。

“去咖啡館坐坐?”蘇念晴提議,她迫切地想和顧言澈交流剛才的所思所想。

“好。”顧言澈也有同感。

他們來到學校附近那家常去的、安靜雅緻的咖啡館,找了個角落坐下。點了兩杯熱飲,講座帶來的興奮感仍在持續。

“太震撼了!”蘇念晴率先開口,眼睛閃閃發光,“用深度學習預測蛋白質三維結構,阿爾法摺疊2的精度竟然達到了實驗水平!這簡直是為分子生物學研究打開了新世界的大門!我在想,是不是可以把類似的方法用到我們專案裡,預測那個突變蛋白的功能變化?”

“演算法核心是注意力機制和圖神經網路,關鍵在於如何定義殘基之間的‘關係’。”顧言澈切入技術層面,“物理上,可以引入能量函式作為約束,或許能提高預測的物理合理性。不過,計算量會指數級增長。”

“嗯!還有教授提到的AI用於藥物虛擬篩選,如果能結合高解析度的冷凍電鏡結構,針對性會不會更強?不過,現在的分子動力學模擬時間尺度還是太短了……”蘇念晴順著他的思路往下延伸。

“可以用增強取樣演算法,或者開發更高效的力場。”顧言澈提出可能的解決方案,“這涉及到統計物理和計算方法的結合。”

兩人你一言我一語,從AI的基本原理談到其在具體生物學問題中的應用前景和當前侷限,又從生物學的需求反推對計算工具提出的新挑戰。他們思維碰撞,互相啟發,時而爭論,時而達成共識。蘇念晴感性的、面向問題的思維與顧言澈理性的、面向方法的思維完美互補,產生了一加一大於二的效果。

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