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理科生在修真界搞煉丹革命_第24章 機器視覺分揀丹(1)

全自動灌裝線的成功,如同在青嵐宗內部引爆了一顆效率炸彈。看著晶瑩剔透的藥瓶以驚人的速度、分毫不差地完成封裝,原本對此持懷疑態度的長老和弟子們,徹底被“科學”的力量所折服。

然而,這條現代化流水線在提升終端效率的同時,也將一個更前端的、一直被忽略的瓶頸問題暴露得淋漓盡致——丹藥在進入灌裝線之前的“分揀”環節。

煉丹,尤其是大規模催化煉丹,並非每次都能產出完美無瑕的丹藥。一爐丹藥出爐,往往包含著優等品、次等品(可能只是色澤稍暗或略有瑕疵)、廢丹(藥力全無或性質突變)、甚至偶爾還會出現一些因未知反應產生的“怪丹”(性質不明,可能無害也可能危險)。

傳統分揀方式,完全依賴丹師或熟練弟子的肉眼觀察和神識感知。效率低下、主觀性強、且極易疲勞出錯。一位經驗豐富的丹師,連續分揀幾個時辰後,神識消耗巨大,準確率便會直線下降。讓寶貴的丹師或內門弟子將大量時間耗費在這種重複性勞動上,無疑是極大的浪費。

在灌裝線建成之前,這個問題尚可忍受。但如今,灌裝線如同嗷嗷待哺的巨獸,對丹藥半成品的吞吐量和一致性提出了極高要求。緩慢且質量不均的人工分揀,嚴重拖累了整體生產效率, often導致灌裝線等米下鍋,空轉耗能。

“必須實現分揀自動化。”秦洛在生產協調會上斬釘截鐵地說,“而且,必須在丹藥進入灌裝線之前完成。我們要確保流入灌裝線的,都是符合標準的合格品。”

“自動化分揀?”一位負責丹房管理的長老面露難色,“秦師侄,丹藥形態萬千,光澤、藥氣、甚至丹紋都各不相同,更別提那些細微的瑕疵和怪丹了。這如何能讓機器識別?難道要給每顆丹藥都貼上符紋嗎?”

“不需要那麼麻煩。”秦洛微微一笑,似乎早已胸有成竹,“我們用‘眼睛’去看。”

“眼睛?”

“機器視覺系統。”秦洛解釋道,“配合強大的影像識別和靈波模式分析演算法。”

他立刻著手設計“丹藥自動分揀系統”。

核心在於一套極其複雜的“多光譜靈能成像系統”。這不僅僅是普通的攝像頭,而是能同時捕捉可見光、紅外靈光、紫外熒光、甚至特定能量波段的特殊“眼睛”。它能將一顆丹藥的外觀、內部能量流動、藥力分佈、甚至分子層面的微弱訊號,轉化為多維度的數字影像資訊。

然後,便是大腦——影像處理與識別核心。秦洛採用了與“AI質檢模型”同源的深度學習演算法,但訓練方向不同。他需要讓這個系統學會區分“優、良、次、廢、怪”等各種品級的丹藥,甚至能識別出具體瑕疵的型別(如裂紋、氣泡、色澤不均、藥力淤塞等)。

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