“在壓氣機流場中，”他指著自己畫的示意圖，那裡不再是傳統的流線，而是無數條代表可能流動演化路徑的、帶有“權重”（機率幅）的軌跡，“在接近臨界狀態時，某條原本機率極低的、包含特定空間尺度渦結構生成和演化的‘歷史路徑’，其機率幅會與系統固有的某種不穩定性模式發生‘共振’！這種共振，導致該系統‘歷史’的權重急劇重新分佈，最終使得這條通往失穩的路徑，從無數可能中‘脫穎而出’，成為現實！”

這個想法，石破天驚！它將流動穩定性問題，從一個決定論的、靜態的“閾值判斷”，轉變為一個隨機的、動態的“歷史路徑選擇”問題！

辦公室裡鴉雀無聲，所有人都被張誠這突如其來的、充滿想象力和顛覆性的思路驚呆了。幾位資深的氣動專家眉頭緊鎖，努力消化著這過於抽象的概念。

張誠沒有停頓，他立刻將這個思想轉化為具體的數學語言和可操作的方案。

“這意味著，我們不能只模擬‘平均’流動，必須發展一種新的隨機計算流體力學方法，能夠顯式地捕捉和追蹤這些‘小機率漲落路徑’的演化！”

他快速寫下幾個核心的數學表示式，涉及隨機偏微分方程和非平衡態統計物理的概念。

“我們需要在現有的NS方程求解器中，嵌入一個‘路徑漲落源項’，這個源項不是白噪聲，而是基於對葉柵幾何和來流條件的先驗分析，構造出的、能夠代表關鍵失穩模態的特定空間相關性的隨機激勵！”

他越說越快，思路如泉湧，

“然後，進行大規模系綜計算！不是一次模擬，而是成百上千次，每次注入不同的隨機路徑漲落，觀察系統是如何在這些微擾下‘選擇’其演化歷史的！失速的先兆，就隱藏在這些不同‘歷史’開始分岔的臨界點附近！我們可以透過分析大量系綜樣本，反推出那條導致失穩的‘關鍵歷史路徑’的結構特徵，從而精準定位不穩定的根源，並設計針對性的控制策略去抑制那條‘路徑’的出現機率！”

他放下筆，轉過身，目光灼灼地掃過全場：“這，才是從‘歷史層積’的角度，真正地、從根本上理解並預測旋轉失速！”

寂靜。

死一般的寂靜。

然後，如同堤壩崩潰，辦公室裡瞬間炸開了鍋！

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