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聖武帝國之偽草根記_第90章 畢業答辯(下)(1)

趁著這個間隙,羅大瑞的眉頭擰得更緊,指尖敲擊桌面的頻率越來越快,顯然有些坐不住了。等王伯庸剛執行完模型程式,她立刻開口,語氣帶著幾分急切:“就算資料沒問題,你的論文學術性不夠。我翻了參考文獻,總共才列了二十七篇,其中帝國專業一級期刊論文只有四篇,剩下的全是實務書籍和行業報告。這不符合本科畢業論文的學術規範,太淺了。”

這一擊正中軟肋。本科生答辯,學術規範性是硬指標,期刊論文數量更是評審們看重的點。周教授立刻翻到參考文獻頁,數了數期刊論文的數量,眉頭也皺了起來。

牛大力深吸一口氣,指尖在桌面上輕輕叩了叩:“羅教授,學術性不取決於參考文獻的數量,而取決於理論應用的深度。我的模型核心理論基礎是帝國資產組合理論和行為金融學的前景理論,只是我沒有停留在理論闡述,而是把理論轉化成了可操作的量化指標。”

他翻開附錄七,指著上面的公式推導過程:“這裡有完整的理論推導,從資產組合方差計算到風險偏好係數校準,每一步都對應了學術理論。而且我引用了《帝國金融研究》聖武歷270年的兩篇實證論文——《量化策略中的風險因子適配性研究》和《宏觀資料對股權投資的傳導機制分析》,這兩篇論文的實證結論,正是我模型宏觀校準模組的理論支撐。”

周教授湊過去看了看推導過程,點了點頭——邏輯確實嚴密。張美玲也附和道:“實務型論文,能把理論用透比堆砌文獻更重要。”

就在這時,張美玲突然指著推導過程中的協方差矩陣計算部分:“這裡你用了簡化演算法?傳統的全樣本協方差矩陣計算雖然精準,但運算量極大,你這個簡化版,精度損失有多少?會不會影響最終決策?”

“會有損失,但在可接受範圍內。”牛大力不假思索地回應,調出附錄八的精度測試報告,“傳統演算法處理一千個投資目標的全樣本資料,需要七十二小時才能完成一次運算,根本跟不上股權投資的決策時效。我用的是‘分層抽樣-方差修正’簡化演算法,運算時間縮短到四小時,誤差率控制在0.3%以內。對於需要即時決策的股權投資來說,效率比絕對精度更重要”

張美玲看著測試報告上的誤差曲線,滿意地點點頭,在評分表上快速寫了幾句。形勢似乎正朝著對牛大力有利的方向發展,羅大瑞的臉色越來越難看,她盯著王伯庸的電腦螢幕,突然提高了聲音,語氣裡帶著明顯的質疑:“牛大力,我問你,論文致謝里提了你在風氏投資擔任首席操盤手?一個本科生,怎麼可能坐上這個位置?風氏投資再怎麼是家族企業,也不至於讓一個沒畢業的學生掌管上億資金吧?你不會是編造經歷來撐場面的吧?”

這話帶著毫不掩飾的羞辱,連李建業都皺了皺眉——質疑學術可以,但質疑人品就過了。牛大力心頭的火氣往上湧,但他強迫自己冷靜下來:羅大瑞是急了,開始用這種方式施壓。

他沒有辯解,直接拿出手機,連線投影儀,調出兩張照片:“羅教授,這是風氏投資的營業執照,法定代表人是風菲菲;這張是我的任職證明,蓋了公司公章和濱海企業管理局的備案章,還有董事會任命決議,您可以去企業管理局官網核查。”

螢幕上的檔案清晰可辨,連備案編號都看得一清二楚。會議室裡響起一陣細微的議論聲,周教授低聲跟張美玲說了句“這經歷倒是真的”。羅大瑞的臉色終於有些掛不住了,她盯著螢幕看了許久,突然轉向王伯庸,語氣帶著一絲不易察覺的催促:“王教授,模型測試結果怎麼樣?”

王伯庸推了推眼鏡,語氣裡帶著幾分意外,甚至還有點欣賞:“三家公司的評級結果,和我們研究院的內部評估基本一致。其中做工業軟體的海芯科技,模型給出B+評級,提示‘核心團隊穩定性不足’,我們的報告也提了這點;還有做智慧硬體的橙光科技,模型的風險預警比我們早了兩個指標——確實更精準。”

這個結果像一記耳光,狠狠扇在羅大瑞臉上。她顯然沒料到,這個被她處處看不上的本科生,竟然真的拿出了實打實的成果。會議室裡的氣氛徹底變了,連原本中立的周教授都露出了讚許的神色。

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