發現了林衛國這個疑似“同行”後，何雨柱沒有輕舉妄動。他像一位耐心的獵手，開始有計劃地、不露痕跡地收集資訊，並設計了一套精密的“試探方案”。
他首先透過系統許可權和內部關係，調閱了林衛國的人事檔案和所有能接觸到的技術報告。
檔案完美無瑕，之江大學背景清晰，技術報告也寫得中規中矩。
但是，在少數幾份關於計算流程最佳化的建議裡，何雨柱憑藉其超越時代的眼光，還是捕捉到了一些蛛絲馬跡——
那些最佳化思路的核心，隱約指向了後世才成熟起來的“資料區域性性原理”和“預取演算法”的雛形，只是用這個時代的技術語言小心翼翼地包裹著。
“果然不簡單。”何雨柱心中篤定了七八分。他決定創造一個“自然”的交流機會。
幾天後，何雨柱以協調一項涉及複雜迭代計算任務的名義，再次來到了電子計算技術研究室，並“恰好”需要與林衛國討論一個演算法細節。
這是一個關於導彈彈道模擬中大型線性方程組求解效率的問題。
“林衛國同志，”何雨柱拿著厚厚的計算任務書，語氣平和，“這次的任務，係數矩陣規模很大，用常規的高斯消元法，運算時間和儲存空間都很緊張。你們這邊有沒有什麼最佳化思路？”
林衛國推了推厚厚的眼鏡，接過任務書仔細看了片刻，眼神專注。
他指著其中的迭代部分說：“何工，這裡的迭代收斂條件設定得有些保守了。如果能在保證精度的前提下，適當放寬收斂閾值，可以顯著減少迭代次數。而且……”
他頓了頓，似乎在斟酌用詞，“在矩陣儲存上，如果能識別出其中的稀疏結構，只儲存非零元素，應該能節省大量記憶體。”
稀疏結構！ 何雨柱心中一動。在這個年代，雖然稀疏矩陣的概念已經出現，但將其作為常規最佳化手段，並如此自然地提出，仍然顯示出相當的前瞻性。
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被屠
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