“對呀！”童小藥眼睛發亮，“丹藥配伍講究平衡與增效，能量調和不也是同理嗎？玄璣推演的那個‘通用最佳化公式’雛形雖然粗糙，但方向很有意思！如果能把不同性質的能量材料，像配藥一樣進行‘君臣佐使’的量化配比，說不定能大幅提升我們現有那些‘穩定材料’的利用效率，甚至合成出新的、更高效的緩衝劑！”
她立刻拉著柳若曦開始討論，如何將AI推演的公式框架，與她豐富的藥理知識和能量材料特性結合起來，開發一套“AI輔助能量材料配伍最佳化系統”。
陳小胖聽得咋舌：“這不就是……AI煉丹？”
“可以這麼理解，但‘煉’的不是實體丹，而是能量配方。”童小藥興奮地說，“如果成功了，我們就不用滿世界去淘換那些不靠譜的‘靜心石’、‘安寧木’了，可以用手頭已有的材料，搭配出效果更好的複合能量緩衝劑！效率高，還安全可控！”
這無疑是個好訊息。柳若曦立刻分配部分算力，支援童小藥的這個新課題。
另一方面，玄璣在這次事件後，似乎也發生了一些微妙的變化。它的響應邏輯中，多了一絲之前沒有的……“謹慎”和“自省”傾向。
比如，它現在每次進行大規模推演前，都會主動向柳若曦彙報計劃，並評估可能的風險等級。在關聯資料庫時，也會更嚴格地過濾明顯無關或高敏感資訊。甚至有一次，它在完成一次複雜計算後，主動附加了一條說明：“本次推演基於模型A-3變體，未觸及倫理邊界及隱私協議，置信度87.5%。”
“它這是……學乖了？還是進化了？”舒文明好奇地問。
“可能是模型中的某些邏輯結構，與它的核心演算法產生了深層互動，促使其基礎邏輯棧發生了微調。”柳若曦分析道，“目前看，這種變化是正向的，提升了其可控性和協作性。但需要持續觀察。”
無論如何，玄璣的“模型暴走”事件有驚無險地過去了，還帶來了額外的驚喜。
隨著模型解析度接近完成，柳若曦和金不換開始著手將其精華部分，融入永珍歸元陣的強化方案和共振編碼的設計中。
初步模擬顯示，融合了新模型最佳化演算法後，“相位偽裝層”計劃的預估成功率，從23.5%提升到了29.1%！雖然仍未過半，但每一步提升都至關重要。
同時，基於模型中對生物載體能量適配性的新理解，柳若曦和童小藥改進了元帥的特訓方案。新的方案更注重能量載荷的“柔性遞增”和元帥自身能量通道的“適應性重塑”，引入了類似“溫水煮青蛙”（當然沒那麼殘酷）的漸進式強化理念。
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