基於大語言模型（LL的英文文獻解析
-選取大量專業領域的英文文獻資料進行處理，使用Python對資料進行分模組讀取。
-特徵提取，將所有元素轉換為向量，構建專業領域的向量知識庫。
-透過chatbot模式，進行模型最佳化，檢驗模型是否能呼叫專業領域向量資料庫回答專
業性問題和時效性問題的有效性。
總之，我們的貢獻如下：我們將多模態的檢索增強生成技術確立為隨著近來詞法管理領域的進步而出現的一組重要方法。對於常見的模式，我們對研究論文進行了深入評述，分析了它們之間的內在聯絡和共同面臨的挑戰。我們對未來的發展方向進行了翔實的分析，其中可能包含應對當前許多挑戰的有前途的解決方案。2定義和背景為了更好地瞭解激發多模態檢索增強的現狀和進展，我們首先定義並討論了兩個關鍵概念的背景：多模態學習和檢索增強生成（RAG）。2.1多模態學習多模態學習是指學習不同模態資料的統一表徵。它的目的是提取互補資訊，以促進合成任務的完成（Baltrusaitis et al.Baltrusaitis et al., 2018; Gao et al., 2020). 在這項調查中，我們包括了所有格式不同於自然語言的模式，其中包括影像、程式碼、結構化知識（如......例如 表、知識圖譜）、音訊和影片。
3多模態檢索-增強生成每種模式都有不同的檢索和合成程式、目標任務和挑戰。因此，我們按影像、程式碼、結構化知識、音訊和影片等模式對相關方法進行分組討論。3.1影像預訓練模型的最新進展為一般影像-文字多模態模型提供了啟示。
然而，這些模型需要大量的計算資源進行預訓練，並需要大量的模型引數--因為它們需要記憶大量的世界知識。更關鍵的是，它們無法有效處理新知識或領域外知識。為此，人們提出了多種檢索增強方法，以更好地整合影像和文字文件中的外部知識。在一般的文字生成任務中，影像檢索也可以透過擴充套件文字生成語境來提高生成質量，從而增加 “想象力”。視覺問題解答（VQA） 為了解決開放域的 VQA 問題，RA-VQA (Lin 和 Byrne, 2022b) 透過對檢索到的文件進行近似邊際化預測，聯合訓練文件檢索器和答案生成模組。它首先利用現有的物件檢測、影像標題和光學字元識別（OCR）工具將目標影像轉換為文字資料。然後，它執行密集段落檢索（DPR）。
也將 LL視為隱式知識庫，並從 GPT-3 中提取相關隱式資訊。即插即用 利用 根據初始問題定位相關部分。然後，它對檢索到的影像補丁執行影像標題處理，以獲取增強上下文。除了純文字增強上 同時檢索文字和影像資料，並將影像作為視覺標記。RA(Yuan et al., 2023) 檢索類似的生物醫學影像和標題，並透過不同的網路對其進行編碼。影像標題 生成多種風格的標題、 周和龍 (2023)在生成標題前使用了一種風格感知視覺編碼器來檢索影像內容。除了對視覺資訊進行簡單的編碼外，Cho 等人還使用了視覺編碼器、 Cho et al. (2022) 進一步使用影像-文字對之間的多模態相似性作為獎勵函式來訓練更精細的字幕模型。除了檢索影像元素外、
過檢索新聞文章中的視覺基礎實體來處理新聞圖片標題。視覺基礎對話Lee et al., 2021b) 要求檢索視覺資訊以生成相關的對話回覆。Fan et al. (2021)用基於 KNN 的資訊獲取（KIF）模組增強了生成模型，該模組可檢索影像和維基知識。梁等人 (2021)從影像索引中檢索與對話方塊相關的影像，作為響應生成器的基礎。Shen 等人 (2021)訓練了一個單詞-影像對映模型來檢索反應的視覺印象，然後使用文字和視覺資訊生成反應。文字生成 對於一般的文字生成任務，影像檢索也可以幫助擴充套件上下文。楊等人 (2022a）透過檢索現有影像和合成新生成的影像來增強文字模型的 “想象力”。因此，為語言模型注入想象力可以提高許多下游自然語言任務的效能。類似的例子還有 Zhu 等人 (2023)將 “想象力 ”。
增強與合成影像和檢索影像進行了比較，認為機器生成的影像由於更好地考慮了上下文，可以提供更好的指導。此外，Fang 和 Feng 等人的研究也證明了這一點、 Fang 和 Feng (2022)表明，透過檢索短語級別的視覺資訊，機器翻譯可以得到顯著改善，尤其是在文字上下文有限的情況下。影像 RAG 還能幫助醫療報告生成等低資源任務。
可以生成影像和文字的混合物。它表明，在知識密集型生成任務中，檢索增強影像生成的效果要好得多，並開闢了多模態上下文學習等新功能。3.2程式碼軟體開發人員試圖從大量可用資源中搜索相關資訊，以提高工作效率。未知術語的解釋、可重複使用的程式碼補丁以及常見程式錯誤的解決方案等。Xia et al., 2017). 在 NLP 深度學習進展的啟發下，通用檢索-增強生成正規化已使包括程式碼補全在內的各種程式碼智慧任務受益匪
同時考慮了未完成程式碼片段的詞彙和語義
索檢合混，先首。來起合結索檢集的義語於基和索檢疏稀的彙詞於基將技合混用利，訊資
並，來起線連果結索檢與碼式程完未將，後然。碼式程關相索搜中庫碼式程從碼式程完未的定給據
，係關案專理了為。碼式程完生們它據生完碼式程歸迴自由
[智商在線] [絕不原諒][絕不原諒] [全家重生火葬場] [黑蓮女主] [真假千金]
我是侯府的養女。我從小就被教導要為侯府奉獻一生。
大哥要娶青樓花魁，我強烈反對，成功的大哥卻說：是你傷害了我失去了一生的愛！
二哥腿傷嚴重殘疾，我為鬼醫試毒換取看病機會，保住了二哥的腿。
獲得戰功的二哥卻嫌我多管閑事。
妹妹喜歡窮書生，我從中阻止，分析利弊，強行斬斷這段惡緣。
結婚後的小妹妹一邊享受高門富貴，一邊恨我入骨。
侯府花了很多錢，我掙的錢保持體面，供全家揮霍。
家人卻認為我拋頭露面，損害了侯府的名聲。
什麼都沒做，只會說好話的真千金卻被全家人捧在手心。
雖然我被埋怨了，但我仍然無怨無悔地為家人努力工作
只有這樣，我才能得到家人的愛
但即便如此，他們還是合謀毒殺了我，只是因為真千金看上了我的未婚夫
侯府回歸顯赫，他們不需要我的努力
他們搶走了我的婚姻，佔領了我的財產，污損了我的名聲
我付出了這麼多努力。最後，我沒有得到家人的憐憫
幸運的是，我重生了，重生在侯府飛黃騰達前夕，...
【女強 甜寵 醫妃 玄學 爽文】
玄門大師陸昭菱修復龍脈時被炸飛，穿越周朝。
靈魂不穩時撞進晉王懷裡，立刻給自己抱了一條大粗腿。
於是，陸家的災難開始了。
她屠版了京城小報頭條。
各行各業的惡魔紛紛瑟瑟發抖。
她的東西，誰碰誰倒霉，她的身份，誰占誰吃虧，她要保護的人，閻王也拿不去。
一眼看生死，一符去百病，一手掐霉運，還時不時看到財富，撿起來就不愁吃喝。
死後只剩下一塊牌位的太上皇：兒砸！聽她的！一定要讓她保我大周強盛！
晉王：王妃這麼強，本王的腿還抱着嗎？
【女非男處，先婚後愛】
溫婉高貴的女性vs高冷矜貴權臣
季含奕十四歲家道中落，十六歲拿着婚書嫁入清貴世家謝家。
結婚三年後，雖然丈夫冷淡，但她也履行了妻子的職責，只為做一個好賢婦。
她的丈夫芝蘭玉樹，朗朗君子，前途無量。
大家都說她應該知足，畢竟家裡沒有靠山，能嫁入謝家，是她莫大的幸運。
但在一個雪夜裡，當丈夫再次為他心中的女人拋棄她時，突然醒來，她的丈夫從不愛她。
所以在她19歲的時候，在丈夫嘲笑她會後悔的聲音中，固執地拿着離書獨自離開。
季含義想和離開後，帶着母親去江南經營店鋪，過着安全乾凈的生活。然而，出身北京世家最珍貴、最冷清的天之驕子卻突然說要娶她。
沈肆如寒夜觸不可及的高懸明月，出生高貴，地位高權重，也以冷麵無情、難以接近而聞名，但他說：“你可以考慮兩天是否願意嫁給我。”
但心底已經準備好了下一句話：如果你不想，我就再等你。
季含義不知道，沈思，一萬年的寒冰，早在她年輕的愛的種子里就被她感動了，對她的疏遠充滿了剋制和深情，甚至對她的佔有也隱藏得很好。
【女強 甜寵 醫妃 玄學 爽文】
玄門大師陸昭菱修復龍脈時被炸飛，穿越周朝。
靈魂不穩時撞進晉王懷裡，立刻給自己抱了一條大粗腿。
於是，陸家的災難開始了。
她屠版了京城小報頭條。
各行各業的惡魔紛紛瑟瑟發抖。
她的東西，誰碰誰倒霉，她的身份，誰占誰吃虧，她要保護的人，閻王也拿不去。
一眼看生死，一符去百病，一手掐霉運，還時不時看到財富，撿起來就不愁吃喝。
死後只剩下一塊牌位的太上皇：兒砸！聽她的！一定要讓她保我大周強盛！
晉王：王妃這麼強，本王的腿還抱着嗎？
【瘋批陰濕反派×嬌軟小慫包】 【穿書+1V1甜寵+上位者為愛當狗+強性張力佔有慾】 江鹿伊穿成了三集必死的惡毒女配。 開篇就是地獄模式，不僅滾錯床單，還順手給那位瘋批反派開了瓢。 男人捏碎茶杯，冷笑：“想怎麼死？” 她眨眨眼，“......爽死？” 他眸色一沉，將她拖入暗室。 整整三日，寸寸碾磨。 “還作么？” 她扶着腰秒慫：“不了不了。” 他勾唇，將人撈回懷裡。 “晚了。” “作死是你開的頭，怎麼結束，得我說了算。” 從此，京城皆知昭王晏沉養了只嬌雀。 捧在掌心，誰碰誰死。 直到某天他發現，這隻嬌雀心裡，竟還偷偷戀着原書男主。 他瘋了。 紅着眼將她困在臂彎，聲音低啞，幾近乞求： “以後，只看我一個人好不好？” “我比他會搖尾巴。” “汪汪......” 說好的陰濕瘋批呢？ 他怎麼自己先當上狗了？ 【食用指南】 1.女主是真的美，男主是真的瘋。 2.男主日常：在“發瘋弄死所有人”和“搖尾巴求摸摸”之間反覆橫跳。 3.女主日常：在“怎麼才能跑路”和“算了跑不掉”之間反覆躺平。 4.1V1，HE，所有男配都是play的一環。
【重生復仇 將門嫡女 全家火葬場不原諒 真假千金】
我女扮男裝替父從軍十年，掙得赫赫軍功。
戰爭平定後，我怕女扮男裝暴露，
不得已假死，恢復女兒身回北京與家人團聚。
誰曾想過，家人怕被我連累，已經養了新女兒。
父親說：“你女裝男裝參軍，是欺君之罪，一旦被揭露，就會殺死全家。”
母親說：“作為一個長女，該忍就忍，這就是你的命。”
弟弟說：“這些年來，新姐姐在父母身邊孝順照顧，你要感恩。”
我已經參軍十年了，已經滿身風霜，只渴望家庭的溫暖。
皇帝把我享受不到的隆恩全部還給了家人：
父親被封為一等國公，母親封為一品高貴；
養妹賜婚太子，弟弟是大家稱讚的戰神。
而且我連面都露不出來，否則就是殺害全家的罪人。
饒是我不爭不搶，可養妹出去參加宴會，回來後哭得肝腸寸斷。
“寧王從邊疆回來，說我和哥哥長得一點也不像，娘，我怕，若寧王看見妹妹，..”
母親立刻嚇得臉色蒼白。
這一天，媽媽改變了過去的冷淡，溫柔地遞給我一杯酒慶祝生日，我感動地喝了一杯。
醒來卻被毒啞了嗓子，打斷了十根手指，浪費了全身功夫。
他們竭盡全力奪取我的軍功，一切都是為養女鋪路。
我以命相...
“溫柔”白切黑商賈女 VS “體弱”腹黑世子
[純古言宅斗（無重生、無穿越、無金手指） 先婚後愛 雙潔】
陸昭寧送丈夫平步青雲，加官進爵，卻換來了他的一句話——商賈之女多算計。
結婚兩年後，他想起了白月光嫂子，從未碰過她。哥哥去世後，他迫不及待地想給寡嫂一個孩子，還怪她不夠大方。
非常好！陸昭寧轉身救了他“已死”的哥哥。
全世界都嘲笑她出身微賤，卻不知道，她能治死人，肉白骨！
她想看看，這場鬧劇，如何結束...
...眾所周知，忠勇侯府的顧世子驚才絕絕絕，英俊無雙，文能安邦天下，可惜自幼體弱多病。
唯一的污點是，他強娶了陸昭寧。
幾年後。權傾朝野的男人每天準時下值，雷打不動，皇帝的面子也不給。
——“胡說八道，媳婦總想逃跑，不早點回家，又跑了怎麼辦！”
前世，溫思明明是父兄的掌上明珠，卻在父親帶回一個妹妹後，失去了大家的寵愛。
也因為和妹妹爭寵而被哥哥們視為心機女。
大哥逼她當眾下跪；
二哥全心全意虐待她；
三哥嚴刑拷打她；
四哥誹謗她誣陷她名；
就連她的父親也把她趕出了家門，最後溫思在父親手下慘死。
再次睜開眼睛，她選擇放棄，請求出家，切斷親緣關係。
誰知哥們卻紛紛後悔，跪着求她還俗。
溫思淡淡地搖了搖頭：“阿彌陀佛，什麼溫家，什麼溫家，施主你認錯人了。”
為了當年的驚鴻一瞥，江清婉隱姓埋名嫁入將軍府，花了半身修為幫秦家改命。
誰知男子曾經回到北京，帶回了美麗華貴的縣主。
婆婆明褒暗貶地逼她讓位，甚至喊了她五年母親的養子，也輕蔑地看着她。
“你是一個商女，怎麼配做我媽媽？”
看透一切的江清婉拋下一紙和離書，收回了對秦家的保佑，讓他們厄運纏身。
本想逍遙離京，卻遇到了身負怪命格的九王爺，竟能幫她恢復修養。
她成了九王爺的幕僚，京城謠言四起，都說她是王府的外室嬌娘。
男人冷着張俊美如仙的臉，充滿了厭惡。
“她只是我邀請的天師。”
後來，江清婉成了著名的東京神算，京中權貴紛紛跪求一卦。
前夫後悔不已，糾纏不清，一聲“婉婉”喊得真心切。
貴氣清冷的九王爺化身醋精加寵妻狂魔，抱着人的小腰宣誓主權。
什麼天師？這是他的小嬌娘。