周帆也忍不住湊了過來。

U盤裡的資料檔案被開啟，清晰的表格、複雜的網路關係圖、長時間跨度的使用者活動日誌.....呈現在螢幕上。

鄒傑只看了幾眼，瞳孔就猛地收縮了一下。這些資料的維度、精細度和時間跨度，遠非他透過公開渠道抓取和有限訪談所能比擬。一些他之前只能推測或模糊感知的模式，在這些資料下露出了清晰的脈絡。

“這個，”李樂又點開一個檔案，“這是我們設計的一套測量線上社群認同感和歸屬感的量表，結合了社會認同理論和組織行為學的一些概念，進行過兩輪預測試和信效度檢驗，克倫巴赫α係數和結構效度都還過得去。”

“比你直接套用線下社群認同量表，應該更貼切一些。”

鄒傑身體不自覺地前傾，眼睛死死盯著螢幕，指著一段關於使用者行為序列分析的描述急切地問，“這個....這個序列模式挖掘，你們是用什麼演算法實現的？怎麼處理稀疏資料問題的？”

李樂笑了笑，“用了改進的PrefixSpan演算法，針對使用者行為序列的稀疏性做了最佳化。具體細節有點技術性，不過原理不難理解，回頭可以發你篇相關的方法論文獻。”

“這裡呢？”鄒傑指著其中一個關於“關鍵節點使用者影響力衰減”的資料序列，“這個週期性波動，你們是怎麼捕捉到的？這和我觀察到的某個現象很像，但我一直無法確定是偶發還是規律.....”

“加了動態權重演算法，結合了他們的發帖頻率、回覆質量、被引用次數，還有，嗯，一些非公開的互動指標，綜合計算的影響力值。這個波動和平臺幾次大的規則調整時間點高度重合，說明不是偶發。”

鄒傑像是沙漠中瀕渴的人看到了水源，連珠炮似的又問了幾個關於資料獲取、清洗、模型構建的問題。李樂答了，之後看似隨意地問了一句，“鄒老師，你覺得，我這套資料，跟你那份.....嗯，經過你深度加工的資料相比，怎麼樣？”

“這.....” 鄒傑頹然低下頭，答案不言自明。

一直旁聽的周帆，此刻心中已是翻雲覆雨一般，沒想到對方先是輕描淡寫點破鄒傑的“借鑑”，接著又犀利指出研究漏洞，最後竟然毫不吝嗇地分享起如此珍貴的資料和方法。

看著李樂那副平靜無波、彷彿只是在討論晚上吃啥的表情，只覺得這位比自己大不了幾歲的人，心思深得像海。

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