“啟明星”2.0的研發，如同一場艱苦卓絕的攻堅戰。

情感引擎的構建是第一個難題。如何量化“喜怒哀樂”？如何讓數字人理解人類複雜而微妙的情感表達？秦楓親自帶隊，與國內頂尖的心理學研究所合作，採集了海量的人類情感資料——面部微表情、語音語調和節奏、生理指標變化、文字語義情感傾向……並構建了一個龐大的情感模型庫。

他們開發出一種全新的“情感認知神經網路”，能夠將多模態的情感訊號進行融合分析，並生成相應的情感反饋策略。這不僅僅是“你笑我也笑”的簡單模仿，而是讓數字人能夠根據對話情境、使用者過往經歷和當前情緒狀態，做出真正“善解人意”的回應。

一次內部測試中，研發團隊讓一個搭載了初級情感引擎的數字人“小雨”與一位剛剛失戀的女員工進行對話。起初，女員工只是抱著測試的心態，隨意傾訴。但“小雨”並沒有像傳統AI那樣給出程式化的安慰，而是安靜地傾聽，適時地表達理解，用溫暖而不做作的語言分享一些類似的“故事”（當然是演算法生成的），並引導她看到事情積極的一面。

對話結束後，那位女員工眼眶溼潤，對秦楓說：“秦總，剛才……我差點忘了她只是個數字人。她比我很多朋友都更懂我現在的感受。”

那一刻，秦楓知道，情感引擎的方向走對了。

與此同時，創造力模組的研發也在緊鑼密鼓地進行。秦楓堅信，創造力並非人類獨有，它源於對知識的深度理解、不同領域知識的跨界連線，以及對“美”和“規律”的感知。

他們為數字人構建了一個超級知識庫，涵蓋了科學、藝術、歷史、文化等各個領域。然後，開發了專門的“聯想與組合”演算法，讓數字人能夠從海量資訊中提取關鍵元素，進行非常規的組合和重構。

他們訓練數字人寫詩、作畫、譜曲、設計產品、甚至撰寫小說大綱。起初的作品稚嫩而滑稽，但隨著演算法的迭代和訓練資料的增加，數字人的創造力開始展現出驚人的潛力。

一個名為“墨客”的文學創作數字人，寫出的古體詩意境悠遠，對仗工整，甚至得到了幾位著名詩人的讚賞，一度在網路上引發“數字人會取代詩人嗎”的熱議。

一個名為“達芬奇”的設計數字人，為一家傢俱公司設計的幾款椅子，融合了東方禪意和現代簡約風格，不僅美觀，而且符合人體工學，投入市場後大受歡迎。

“啟明星”2.0的研發，吸引了全球頂尖人才的加入，也燒掉了公司大量的現金流。資本市場開始出現一些質疑的聲音，認為秦楓過於冒進，偏離了商業化的正軌。

“秦總，我們現在的1.0版本已經能帶來穩定的盈利，為什麼還要投入這麼多資源去搞這些‘不切實際’的2.0？情感？創造力？這些東西能賺錢嗎？”一位持有公司股份的早期投資人在董事會上質問道。

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