今天，智雲集團總部的第十一號樓三樓的一個實驗室裡，多名實驗人員正在努力工作著，突然，其中一個人站了起來：“王哥，你來看看，這資料有些不太對啊，N98號實驗的訊號分類精度已經達到百分之九十九點九九八了！”
當即有一個年輕人走過來，俯身在電腦螢幕前看了起來，螢幕裡密密麻麻的各種實驗資料在外人看來，看了都得犯迷糊，但是他卻一眼就看出來了其中的多個數據異常。
“我們用的訊號分析演算法，都是同一套演算法，之前最好的表現是第三專案組那邊的百分之九十三，而他們是動用集團裡的算力中心的大算力進行分析，這才達到的資料，我們這邊只是用實驗室裡的小型算力主機，算力不足以支撐資料模型做到這個精度的。”
“這有點像是我們上一次N78號試驗的情況，那一次訊號精度也是達到了這個類似資料，結果你們也知道了…訊號採集的連訊號深度出現了問題，連深度訊號都沒有，自然也就沒有什麼雜波了！”
“來，都來幫忙，看看哪裡出了問題！”
“我估計是收集訊號的時候，實驗體和電極的接觸可能出現了一些問題，沒能收集到足夠多腦電波訊號，導致演算法計算的結果出現了偏差！”
“還有演算法模型的資料輸入也檢查一遍，看看資料輸入有沒有出現問題，尤其是需要人工輸入的資料，每一組資料都要進行雙人交叉檢查。”
專案組裡的實驗人員們開始忙碌了起來，有的人開始檢查測試軟體，尤其是演算法，看看有沒有出現問題。
有的人開始到後方的實驗室裡，給實驗猴子佩帶的電極頭盔進行檢查，看看硬體部分有沒有出現問題，尤其是重點檢查由新型電極材料打造的訊號收集貼片。
以往的很多實驗裡，訊號收集貼片就經常出現一些小失誤，最後導致結果失誤，甚至出現過收集的腦電波訊號經過演算法處理後，訊號分類精度達到無限接近百分百的情況……這種情況一般都是訊號沒能收集完整，看似有百分百的訊號分類精度，但實際上沒有任何意義。
智雲集團研究的非侵入式腦機介面技術，重點研發的技術指標就兩個：訊號收集、訊號精度。
訊號收集，就是利用各種手段收集腦電波訊號，這裡頭的技術難度就是如何提升時間解析度以及空間解析度……說白了就是收集轉化的及時性，這涉及到一個訊號延遲問題；還有大腦是一個3D物體，你不能只收集表層訊號，而是要收集整個大腦的訊號。
這對訊號採集技術提出了非常嚴苛技術考驗！
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只要偵破案件，群里不但能加入更多神探和變態殺手。
沈庭還能獲得技能金幣，兌換各種破案技能：
人體測量！
犯罪側寫！
彈道分析！
血濺形態！
……
兇殘悍匪、連環殺人狂、恐怖異教、高智商兇手，沈庭遭遇一件件奇案，又逐一偵破！
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