但是在神經擬態計算機上的研發，並沒有停止，反而投入的力度逐年加大。

不僅僅智雲集團在搞，英特爾等部分企業也在搞，其中的英特爾比較早搞，前幾年還推出了所謂的第一代神經擬態晶片呢，只不過他們還是著急了些，弄出來的神經擬態晶片過於原始，沒啥實際用處，就匆匆忙忙推出來了。

所以自然也就沒有掀起什麼風浪來，更別提進行大規模運用了。

這種技術水平的神經擬態晶片，其實智雲集團老早就搞出來了，只是覺得技術過於原始，暫時沒啥用也就沒公佈而已。

神經擬態計算，這是模仿生物大腦的執行方式，而目前人類對生物大腦的研究其實還是比較處於非常原始的階段……在還沒有搞明白的基礎上想要模仿就變得非常困難了。

而神經擬態晶片沒能形成浪潮，其實還有一個很核心的因素那就是缺乏應用……或者說，科學家們還沒有找到一種可以高效發揮神經擬態計算的技術。

不像是傳統GPU，從深度學習開始，再到現在的多種人工智慧的訓練學習技術路線已經非常成熟……智雲集團所主導的GPU生態是非常完善的。

但是神經擬態計算，則是目前還沒有相應的應用技術……

這也是業界搞神經擬態計算也搞了不少年，但是沒傳出來什麼實際聲音的緣故……技術過於原始不說，而且還不知道該怎麼用！

但是今天，徐申學則是接到了智雲半導體旗下的神經擬態專案組的報告，說是搞出來了第三代神經擬態晶片，並且在報告中稱，最新研發成功的第六代神經擬態晶片已經具備了初步的實際應用價值……尤其是在人工智慧領域裡。

得到這個訊息後，徐申學也是直接到了邊上的大樓上的專案組，第一時間看到了這個第六代的神經擬態晶片。

智雲半導體的付正陽給徐申學介紹了專案的一些基本情況：“徐董，現在我們所看到的這枚晶片，就是我們的神經擬態計算專案組裡的最新成功，它已經是專案組來迭代了六次的產品！”

“晶片設計上，我們模仿了生物大腦的結構，設計出來了專屬的智腦6.0構架，並採用了我們集團最先進的五奈米工藝進行投產，該構架擁有512個神經元處理核心，每個核心擁有四萬個神經元，單枚晶片擁有兩千零四十八萬個神經元！”

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