人工智慧的演算法再好，也得有充分的資料來進行訓練啊……你都不給資料讓它學習，它怎麼會啊！

再者，YunAI作為一款模仿人類思考的人工智慧，有時候會‘太聰明’……聰明到會編造假的東西哄騙使用者！

這就是人工智慧領域裡的‘幻覺’……目前的YunAI以及GTAI這兩款智雲集團的大型生成式AI，都具有或多或少的幻覺，就連谷狗他們自己搞的效能不太行的人工智慧，也具備這種特性。

具體表現為，它為了邏輯自洽，會自行誇大，甚至編造各種參考資料，資料。

這是用來的資料、模型結構以及底層演算法的問題……智雲集團的在人工智慧領域裡的底層演算法技術再厲害，模型結構做的再好，也得依賴大量蒐集整理的資料來訓練人工智慧模型！

這個問題展開來說就比較複雜了，只能說是目前技術條件下，生成式人工智慧技術的一個通用的缺陷。

所以，用YunAI這種通用大型生成式AI，直接當醫生用是不靠譜的……尤其是使用者反覆詢問，質疑它的時候，它往往會改變最初的推理結果。

但是，銀河製藥的人，依舊看到了人工智慧在醫療領域裡的應用價值。

先是搞了一個影像醫療人工智慧，用來判讀核磁共振等醫療影像，現在則是準備進一步擴大到其他領域，判斷分析各種醫療資訊，然後給醫生一個參考性的分析結果。

這種專業的醫療人工智慧，也不是面向普通人的，而是面向醫院以及醫生的，為的是給醫生減輕工作量，提升醫療診療的準確性，給醫生查缺補漏使用。

這也是人工智慧在各行各業的普遍應用第一個比較典型的例子！

人工智慧，遠遠不是YunAI這種超大型的通用生成式AI這麼簡單，實際上在很多行業，乃至傳統制造業裡都能夠獲得大量的應用。

有一些製造業企業，都已經開始陸續自行部署GTAI這種開源的人工智慧，然後用他們自己的資料進行訓練，訓練後用來協助他們企業內部的工作流程，減輕工作量。

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