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破曉之光!_第48章 車間晨光(2)

“王總,李工,非常感謝剛才的詳細講解,讓我受益匪淺。我有幾個觀察後的具體問題,想再請教一下。”

她先問了一個相對溫和的問題,關於不同批次原材料特性波動對工藝穩定性的影響,以及目前如何應對。王總和李工都給出了詳細的解答。

氣氛逐漸融洽後,林薇才切入更核心的:“剛才看到很多預留的檢測介面,也瞭解到目前一些關鍵質量引數還是以記錄和報警為主。不知道咱們有沒有評估過,如果能夠實現更早、更精準的缺陷預警,甚至預測工藝偏差,對提升整線OEE(全域性裝置效率)和降低質量成本的潛在價值有多大?”

這個問題問到了管理層的關注點。王總身體前傾:“當然評估過。我們測算,如果能將塗布工序的批次性問題預警提前一個小時,就能避免價值近百萬的材料和生產時間浪費。如果能將疊片對齊不良的即時檢出率再提升一個點,後期化成篩選的優率就能有明顯改善。但是,”他話鋒一轉,“想法是好的,實現起來很難。現有的檢測裝置供應商,要麼擅長硬體,不懂工藝和演算法;要麼懂點演算法,但產品不穩定,經不起車間環境長期考驗。”

李工也補充道:“而且車間資料複雜,裝置來自不同供應商,協議五花八門,要把資料真正打通、用好,不僅僅是技術問題,還涉及大量的協調工作和標準制定。”

林薇認真聽著,不時點頭。她意識到,自己“種子實驗”的想法,在真實的工業語境中,面臨的是比技術更難攻克的組織和生態壁壘。

“我明白了,這確實是一個系統工程。”林薇表示理解,然後試探性地提出了一個更具體的設想,“王總,李工,假設——我只是做一個思想實驗——如果我們拋開現有供應商的框架,針對某一個最痛的點,比如剛才李工提到的Z向疊片一致性,設計一個輕量化的、專注於這個單一問題的‘資料+演算法’增值服務模組。它利用產線已有的感測器資料(也許再加裝少量低成本感測器),透過演算法模型去關聯和預測可能影響一致性的上游工藝引數波動,從而給出調整建議。這樣的模組,作為對現有檢測系統的補充,你們覺得有嘗試的價值嗎?或者說,最大的顧慮會是什麼?”

這個問題,將她之前彙報中的“種子實驗”構想,與現場真實痛點(Z向一致性)和現實約束(利用現有資料、輕量化、增值服務)結合了起來,形成了一個更具體、更落地的探討點。

王總和李工對視了一眼,陷入了思考。

上午的交流在十二點結束。王總和李工邀請他們共進午餐。餐桌上,話題輕鬆了許多,聊了些行業八卦和蘇州的風土人情。但林薇能感覺到,王總和李工看她的眼神,已經和初次見面時不同,多了幾分認真和探究。

飯後,周嶼和王總還有事要談。李工主動提出,可以帶林薇再去一趟車間,看看一些她可能感興趣的非核心區域。

走在車間裡,沒有了上午的正式參觀隊伍,氣氛更隨意。李工的話也多了起來。

“林小姐,你上午提的那個‘輕量化增值模組’的想法,挺有意思。其實我們內部也討論過類似方向,但一直沒找到合適的團隊來試。懂演算法的不懂電池,懂電池的又不精通資料建模。”李工坦言。

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