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AI時代:碼農的涅盤重生_第552章 重口味AI模型(2)

林晨笑了——你的活,它幹不了。它會照著資料給你配菜,但它不知道松露紅燒肉裡那塊肉,今天該燜多久。口味這東西,資料能給你方向,可最後那一口,還得靠你的舌頭。

為了驗證模型,林浩又試了幾個城市。輸入——,輸出——重麻重辣,增加花椒、辣椒用量,保留豆豉風味。輸入——,輸出——清淡提鮮,減少油鹽,突出食材本味,增加湯品。林浩看完,連連點頭——這幾個方向,跟我在當地試菜試出來的,基本一致。

重口味AI模型上線之後,晨楓的跨城市擴張,變得簡單了很多。以前——每到一個新城市,林浩要花幾周時間,研究當地口味,調整選單。現在——AI自動生成適配選單,林浩只需要在AI的基礎上,做微調就行。過去要幾周,現在幾天就能定下來。

正好那陣子晨楓在籌備成都店,林浩就用這套模型先跑了三版選單,再飛到成都試了五天菜,回來微調了一遍就定了稿。要是擱在從前,這一套下來,少說要一個月。如今,一週出頭就辦妥了。

系統上線那天,林晨親自盯了一下午。他讓工程師把深圳、上海、北京三個城市的訂單資料導進系統,跑了三遍,確認沒有大的偏差,才放心簽了兩個字。他對手下說——模型這東西,不能信一次。得天天喂資料,天天看結果。好模型,是一點點養出來的。

那陣子技術團隊內部流行一句話——我們做的不是菜,是。林晨聽到,笑了笑。這話糙理不糙。做餐飲,說到底就是懂人——懂人的胃,也懂人的心。AI能幫的,就是先一步把人愛吃什麼讀懂。

小宇對這事的反應最直接——他跑運營的,最知道擴張的瓶頸在哪。大伯,以前開一個新城市,光是選單就得折騰一個月。現在資料一喂進去,幾天就出結果,我們敢多鋪城市了。

林晨算了筆賬——照這個速度,哪怕一年再進五個城市,菜品的適配也不再是瓶頸。真正卡住擴張的,反而成了別的——門店的人、供應鏈的腿。可至少,口味的這一關,被技術和資料打通了。

林晨看著這套系統,忽然想起當年在T廠,陳博士教過他的那句話——資料不是答案,是幫你逼近答案的路。他給陳博士打了個電話,說了說這個重口味模型。陳博士在電話那頭笑了——小林啊,你這是把做菜也當成演算法問題來解了。好事。能標準化的部分都讓機器幹,剩下的,才是你手裡真正的護城河。

掛了電話,林晨又給團隊劃了一條線——模型只是一城一策的起點。每個城市跑出來的選單,都要經過門店實際驗證,再回填資料,讓模型越用越準。這就像人學手藝——光看譜子不行,得上手炒兩鍋。

林晨把模型跑出來的幾份基礎選單,打印出來貼在了總部牆上。有一回,一個來考察的供應商看到了,問這是什麼。林晨說——這是我們廚師的眼睛。每個城市愛吃什麼,都記在上面。菜要做到人心坎裡,先得知道人家的舌頭在哪兒。

他在筆記本上寫了一行字——AI口味適配,不是替代廚師輔助廚師。廚師做的部分,AI做的部分。人+AI——跨城市擴張,更快、更準。

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