“也就是說，這根本不是硬體製造問題。”顧嶼一針見血地點破，“這是一個典型的資料清洗和訊號處理難題？”

“對！”韓璧丞眼睛一亮，顯然沒料到顧嶼理解得這麼透徹。

“腦電波資料比人類的自然語言複雜千倍，我們需要用極其龐大的算力去訓練深度學習模型，讓演算法自己去海量雜音裡找規律。一句話，大力出奇跡！”

“但這需要頂級的算力支撐。”韓璧丞的語氣沉了下來。

“我們現在靠著地下室幾臺老破伺服器，根本跑不動複雜的解碼模型。華爾街的資本嫌我們現階段拿不出成品，更不可能掏天價幫我們去租超算中心。”

聽到這裡，顧嶼終於笑了。

不怕你有技術壁壘，就怕你的痛點我不夠痛。

要是別的難題，拾光投資可能真就只能砸錢。

但在“算力”和“演算法模型”這片戰場，放眼如今的中國，甚至全世界，無人能出其右。

“如果只是算力和演算法模型的問題……”顧嶼輕笑出聲，指節敲了敲那份計劃書封面。

“韓博士，我手裡還有一張底牌。”

“我手裡握著一個大語言模型，叫‘天問’。並且，我們在西川雅安，擁有一座完全獨立的智算中心。”

“天問？”

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