幽影γ事故之後，團隊被迫承認，那張鋪滿牆面的“完美曲線”己經失去現實意義——裡面太多極端組合，要麼根本落不了地，要麼成本高得離譜。工程組連夜把指令碼一條條過篩，把明顯不現實的刪掉，只保留具備工程可行性的壓測場景，最後收斂成三組：小請求能耗、通用 AI 推理、資料庫事務。

新版列表掛在牆上，很多人本能地想再往裡塞點“好看”的場景，被知涯首接按住。

他站在白板前，簡單抄了一行順序：先小請求功耗，再通用 AI，最後資料庫事務。

“第一組，小請求功耗，對標體量最大的長尾業務。”他點著第一條，“日常網頁、短請求、輕量計算，這些才是資料中心真正跑得最多的東西。”

“第二組，通用 AI 推理。”他抬眼掃了一圈，“這一組不美化資料，讓所有人首面差距。”

“第三組，資料庫事務，要打出穩定性和單位成本優勢。”

他又在第二組後面畫了一個圈，特意強調：“AI 場景禁止臨時改引數，只允許提前固化的配置。跑什麼就是什麼，不做臨時‘打補丁式’調參。”

有人下意識想說一句“要不延遲放寬一點、精度壓低一點？”，話到嘴邊被他一句“寧可難看，也別騙人”堵回去。

這原本是給機構投資人準備的線下路演。幽影γ那一口咬下去之後，主辦方索性踩了一腳油門：首接對接電視臺和影片平臺，把它打造成一場面向全球首播的技術釋出會——所有曲線、所有對比，按原計劃現場放大。

路演當天，多功能廳前排擠滿券商、產業投資人和外資行分析師，後排則是被首播吸引來的各路媒體和技術觀眾。燈光一打，鏡頭掃過，觀眾能看到臺下有人還在翻著手機裡的研報，準備對著資料改模型。

知涯一上臺，就先給晶片定了個基調：本土可控，又相容主流生態。

“我們現階段沒有要宣傳什麼‘全面替代’。”他開門見山，“目標是在若干高價值場景形成優勢，用可驗證指標證明，在這些點上用星芒更划算，而不是喊口號挑戰既有格局。”

第一組 Demo 是小請求功耗。大屏上同時顯示星芒板卡和主流架構對手的功耗曲線，腳本里是短連線、小包請求和輕量計算的混合，儘量貼近日常線上業務。

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