◇ 科學計算

Python有像Nuy。Pandas這樣的科學計算庫，完全可以代替R語言和TLAB。

◇ 機器學習

通用機器學習可以使用sklearn，深度學習有谷歌的TensorFlow和臉書的PyTorch，這些都是業界最流行的Python機器學習框架。就連著名的阿爾法圍棋（AlphaGo）也是使用Python編寫的。

◇ 大資料

Spark和Hadoop都開發了Python的介面，所以用Python處理大資料非常方便。

◇ 系統運維

流行的Linux作業系統無論是Ubuntu還是CentOS都預裝Python，方便系統維護人員使用。

1.1.3 Python 2和Python 3

初學Python的讀者在開啟Python官方網站（https：//）下載Python時，總會看到有兩個可供下載的版本：Python 2.7和Python 3.X。從版本號上來看Python 3.X明顯高於2.7，但是為什麼官方要提供兩個下載版本呢？兩個版本之間有什麼區別？

Python 3.0釋出於2008年。Python 2的最後一個版本2.7在2010年釋出，當時宣佈2.X版本的Python不會再有新的功能加入，2.7將是Python 2的最後一個主要版本。目前3.X版本正處於積極的發展階段，並且已經出現了超過五年的穩定版本，包括2012年的3.3和2014年的3.4.這意味著所有最新的。最前沿的改進只會在Python 3中出現更新。

Python 3解決了Python 2中的一些歷史遺留問題，例如更好的Unicode編碼支援。此外，語言的部分核心也做了調整，以便新手更容易學習，並且與其他程式語言更加一致。由於Python 3解決了這些疑難雜症，所以Python 3並不能完全相容Python 2編寫的程式。

然而多年來，由於Python的廣泛應用，Python 2的生態系統已經積累了大量高質量的軟體。某些軟體（特別是公司內部的軟體）由於長時間沒有更新，所以並不能在Python 3中良好地執行。

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議建的nohtyP好學 2.1

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件文方nohtyP 3.1

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用常 4.1

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工他其.3

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群社發開nohtyP 5.1

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