他甚至不敢去想,楊願瑾此刻心裡,究竟是理解,是同情,還是…… 一絲失望。
他怕自己這份被原生家庭拖累的疲憊,會成為兩人之間一道跨不過去的鴻溝。怕自己斬釘截鐵的決絕,在她看來太過冷血;又怕自己稍有猶豫,會讓她覺得優柔寡斷。
喜歡一個人,大概就是這樣。
做都做了,該怎麼樣就怎麼樣吧,如果緣分不夠,那也沒辦法。
這麼消極地想著。
歌曲演唱的MV暫時也不能再發布了,誰知道陳雨會不會繼續作妖。
回到實驗室,陳風繼續開始嘗試腦電訊號的採集,沉浸式虛擬現實遊戲需要的腦電訊號跟智慧假肢的訊號不在一個層面,陳風雖然在未來知識中瞭解了這一原理,但是想採集到有用的訊號,卻也不容易。
沉浸式虛擬現實需要的腦電訊號更像是“清醒的夢境”,其腦電波不同於傳統控制肢體動作的α波、β波、δ波,而是一種更微弱、更易受干擾的θ波變體——學界暫未命名,陳風在未來知識庫中稱之為“意識對映波”。這種波形不承載具體的動作指令,而是首接對應大腦的意識活動,比如“想象自己身處草原”“感受風的觸感”“產生愉悅或平靜的情緒”,正是搭建沉浸式虛擬場景的核心支撐。
陳風迅速調整坐姿,指尖在控制檯面板上快速操作,將電極片的貼合度重新校準,同時啟動訊號降噪程式。螢幕上,原本雜亂無章的波形依舊在劇烈波動,α波的高頻震顫與δ波的低頻起伏相互疊加,完全掩蓋了目標波形的痕跡——這是此前反覆出現的問題,也是實驗卡殼的關鍵。
他眉頭微蹙,目光鎖定資料面板上的干擾值,指尖敲擊鍵盤調出過往實驗日誌,將智慧假肢的腦電採集引數與當前VR專案的引數進行對比。兩者的取樣頻率雖同為2048Hz,但假肢採集的是運動皮層的訊號,訊號強度可達50-100μV,而意識對映波的強度僅為5-15μV,幾乎與環境電磁干擾處於同一量級,稍不注意就會被完全吞噬。
“必須最佳化濾波演算法,同時提升電極的訊號捕捉靈敏度。”陳風低聲自語,伸手拿起旁邊的實驗記錄本,快速寫下核心改進方向。他指尖劃過螢幕,調出自適應濾波模型,將原有3階濾波提升至5階,同時調整截止頻率,精準過濾50Hz工頻干擾和肌肉震顫產生的偽訊號。
調整完畢後,他重新啟動採集程式,腦電採集儀發出的嗡鳴略微降低,螢幕上的波形雜亂度明顯緩解,但目標的意識對映波依舊若隱若現,如同沉在水底的細沙,難以捕捉。陳風沒有急躁,而是點開訊號放大模組,將微弱訊號放大20倍,同時啟動多通道同步採集,讓8個電極分別對應大腦的額葉、頂葉、顳葉——這些區域正是意識活動、空間感知和情緒反饋的核心區域。
“不對,電極的貼合位置還需微調。”陳風盯著螢幕上各通道的訊號強度,發現頂葉區域的訊號反饋最微弱,他起身走到實驗椅旁,小心翼翼地調整頂葉部位的電極片,確保其與頭皮緊密貼合,同時避開頭髮遮擋,減少接觸電阻。這一步容不得半點馬虎,哪怕0.1Ω的電阻偏差,都可能導致訊號衰減過半。
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