張至新道：“陳總啊，你好你好。”
“張哥你好，要不晚上一起喝點？”陳風道。
“好啊，去哪裡。”張至新道
“就去你附近吧，麻煩你給我說個位置。”陳風道。
……
晚上9點，張至新所在小區門口的路邊燒烤攤上。
兩人寒暄幾句，菜也陸陸續續端了上來，陳風邀張至新碰了一杯，張至新也是爽快人，不養魚，陳風又勸了幾杯，感覺氛圍也差不多了，他拉了拉凳子，稍稍湊近張至新，道：“張哥，我下午拜讀了你那篇《基於深度學習的多源感測器資料融合方法及在智慧穿戴裝置中的應用》，你提出的輕量化跨模態資料融合網路模型，不僅解決了資料冗餘和延遲問題，更重要的是，它天生就適配腦機介面的訊號採集困境。”
然後陳風又列舉了好幾段論文原文加以佐證。
張至新咧嘴一笑，他沒想到陳風僅僅是一下午時間就把自己的論文記得如此清楚，眼神里多了幾分訝異的同時，也對陳風有些刮目相看，至少陳風的態度是沒得說的。他這篇論文雖有反響，但大多是智慧穿戴領域的關注，還沒人能這麼快聯想到腦機介面。
陳風沒有停頓，繼續說道：“腦機介面最大的難題，就是頭皮採集的腦電訊號弱，還會被眨眼、心跳這些噪聲干擾甚至淹沒。你的模型能輕量化融合多源資料，降低能耗的同時提升識別準確率——我可以把腦電感測器和心電、眼電等噪聲感測器結合，用你的模型做即時降噪和訊號增強，首接突破目前非侵入式腦機介面的訊號採集瓶頸。這不是空想，是基於你的研究能落地的方案！”
張至新道：“你說的這些思路，肯定有人做過的，恐怕很難達到你想要的訊號採集效果。”
陳風道：“是的，因此我設計了一種突破傳統腦電訊號採集‘單一感測+簡單濾波’的侷限，透過新型整合演算法構建‘多源感知-智慧融合-動態抗干擾’的一體化系統，實現對腦電訊號α波、β波、θ波、δ波及事件相關電位ERP的高精度、高穩定性採集，有效排除工頻干擾、肌電干擾、眼電干擾、運動偽跡及環境電磁干擾，提升腦電訊號的信噪比。”
說完，陳風發了一段程式碼到張至新的手機，張至新越看神情越是凝重，這些演算法之新奇，計算之巧妙，他都是第一次見，他推論了足足十多分鐘，才看透其中一段，其主要內容是多源感測訊號同步採集與預處理模組。不得不承認，這是完全可行的，而剩下的也全是新奇演算法，他真有種當場就要拿著這些程式碼回去研究的衝動。
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【贅婿+逆襲+爽文+打臉+神醫+上門女婿】
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