他低下頭，翻開學姐給的資料，視線落在印著密密麻t麻程式碼的紙頁，心裡卻莫名地，想起了那隻貓，和那個抱著貓的女生。
明明才分開不到一小時，卻感覺好像已經過了一個禮拜那麼久。
窗外的銀杏葉，還在一片一片地往下落。
突然，趙歸渺猛地抬起頭，視線再次落回那本《演算法導論》上。
雙向 Dijkstra的最佳化思路，他在校賽時只是倉促嘗試，如今被學長點破，那些散落在記憶裡的碎片忽然拼湊起來，在腦海中形成一張細密的邏輯網。
他下意識地翻開筆記本，越過扉頁那半行模糊的動態規劃方程，翻到記錄著校賽程式碼的頁面。
筆尖抵在“雙向搜尋終止條件”那一行，墨色的字跡被他圈了又圈。
“上次校賽的測試資料規模不大，雙向搜尋的終止條件設為‘兩端相遇’就足夠了，但省賽的資料集肯定會擴容，”他低聲自語，眉頭微微蹙起，“如果節點數達到十萬級，單純的相遇判斷會導致大量無效遍歷，時間覆雜度還是會飆升到 O (log N)，根本達不到省賽要求的執行效率。”
窗外的銀杏葉又一次貼在玻璃上，沙沙的聲響像是資料在記憶體中流轉的雜音。
趙歸渺的目光落在草稿紙的空白處，迅速寫下雙向 Dijkstra的核心公式：dist【s】【u】+ dist【t】【u】>= dist【s】【t】。“這裡的問題在於，相遇節點 u未必是最短路徑上的節點。”他的筆尖在“>=”符號上重重一劃，“如果能找到一個更精準的終止閾值，提前終止搜尋，或許能減少不必要的計算。”
他想起《演算法導論》裡關於 A*演算法的啟發函式章節，在紙上快速勾勒出啟發函式的雛形：h(u)=|x_u - x_t|+|y_u - y_t|。“如果把 A*的啟發函式融入雙向 Dijkstra，用預估距離來預判當前路徑是否有最佳化空間。”他的眼睛亮了亮，筆在紙上疾走著，“當 dist【s】【u】+ h(u)>=當前最短路徑時，就可以剪枝這一條分支，這樣能大大減少搜尋的節點數。”
但念頭剛起，就被他自己推翻了。
“不行，省賽的圖可能是帶權圖，曼哈頓距離的啟發函式只適用於無權網格圖。”他搖了搖頭，在啟發函式上打了個叉，“如果邊權是隨機分佈的，啟發函式的預估會偏差太大，反而會導致剪枝過度，錯過最優解。”
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別人吃窩窩頭，我吃紅燒肉。
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炒、煸、燒、蒸、炸、煮、鹵、熏……
川菜百味，一菜一格！
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【一本純粹的美食文，溫馨日常+川渝暴龍！】
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本書又名：《國宴，你就煮顆白菜？》《吃個壩壩宴，你上滿漢全席？》《川渝暴龍也是傳承？》
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看透一切的江清婉拋下一紙和離書，收回了對秦家的保佑，讓他們厄運纏身。
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前夫後悔不已，糾纏不清，一聲“婉婉”喊得真心切。
貴氣清冷的九王爺化身醋精加寵妻狂魔，抱着人的小腰宣誓主權。
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